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Session 2

New Value: The Value Chain AI will Create

The global biohealth industry currently faces structural crises, 

including an aging population, an increase in chronic diseases, 

shortages of essential medical personnel, and rising healthcare costs. 


Concurrently, the accumulation of vast multimodal medical data and the rapid breakthroughs in generative Al and 

medical foundation models present a unique opportunity to drive structural transformations across the entire biohealth sector, 

moving far beyond simple task automation.


Rather than merely enhancing the performance of individual products, 

Al is now organically linking a ’’patient-centered, end-to-end value chain"—spanning from disease understanding and 

drug candidate discovery to clinical development, 

ultra-precision diagnosis, and intelligent hospital operations. 


Under this paradigm, innovative new drugs developed by biopharmaceutical companies are integrated with precise patient screening and companion diagnostics powered by software as medical devices(SaMD). 


Subsequently, the Real-World Data(RWD) accumulated within Al-Native Hospitals feeds back into biopharmaceutical clinical trial optimization and manufacturing supply chain innovations. This interconnected ecosystem establishes a robust "Data Loop".


This session aims to examine how Al is reshaping the biohealth value chain through 

real-world case studies from global hospitals, big pharma, and leading medical Al companies. 


By exploring the paradigm shifts in drug and medical device development, 

Hospital AX(AI Transformation) strategies that intellectualize clinical decision-making, 

and proactive global regulatory frameworks, this session will present a blueprint for an advanced future healthcare ecosystem. 


Ultimately, we seek to identify actionable pathways for global collaboration to bridge healthcare disparities and 

deliver sustainable, patient-centric value.

Program


Venue : B2F, Square Ballroom A

16:00-16:10

Opening Ceremony 

Opening Remarks Dr. Yeon-hong Noh 

President, Korea Pharmaceutical and Bio-Pharma Manufacturers Association (KPBMA) 

Congratulatory Remarks Prof. Dr. Sang-baek Koh
President, KHIDI
Congratulatory Remarks H.E. Mohamed Omary Mchengerwa
Minister of Health of the United Republic of Tanzania

16:10-16:20

Accelerating Drug Discovery with AI

Dr. Ai Ching Lim 
Associate Vice President, Amgen 

16:20-16:30

From Data to Patient Value: 
A Regulatory Perspective on
AI in Clinical Development

Dr. Francesco Pignatti
Scientific Adviser for Oncology, EMA

16:30-16:40

AI for Patient 
Mr. Ezat Azem
General Manager, Roche Korea

16:40-16:50

AI Value Unleashed by AI: AI & Digital Innovation – Development Digital Products
Mr. Christian Sørensen
Clinical Data Product & Analytics Director, Novo Nordisk
Mr. Søren Emil Due Schmidt
Associate Director, Head of Content Automation, AI & Digital Innovation, Novo Nordisk

16:50-17:00

From AI Output to Patient Value: 
The Decisions That Matter 
in Between
Dr. Soyoung Shin
Head of Medicine, Boehringer-ingelheim Korea

17:00-17:10

New Value from Agentic AI in Drug Discovery: 

From New Modalities to Autonomous Research

Prof. Jae-woo Kang
CEO, AIGEN Science & Professor, Korea University

17:10-17:20

TBD
Prof. Woo-youn Kim
Professor, KAIST & CEO, HITS

17:20-17:30

TBD

Dr. Polina Brangel

R&D AI Data Lead, CEPI

17:30-18:15

Panel Discussion
Moderator Dr. Young-Shin Lee
Executive Vice Chairman, KRPIA
Panel Dr. Ai Ching Lim 
Associate Vice President, Amgen

Panel Dr. Francesco Pignatti
Scientific Adviser for Oncology, EMA

Panel Mr. Ezat Azem
General Manager, Roche Korea
Panel Mr. Christian Sørensen
Clinical Data Product & Analytics Director, Novo Nordisk
Panel Dr. Soyoung Shin
Head of Medicine, Boehringer-ingelheim Korea 
Panel Prof. Jae-woo Kang
CEO, AIGEN Science & Professor, Korea University
Panel Prof. Woo-youn Kim
Professor, KAIST & CEO, HITS
Panel Dr. Polina Brangel

R&D AI Data Lead, CEPI

2026.10.21 (Wed)

2026.10.22 (Thu) 

Session 2


데이터 선순환을 통한 바이오헬스 가치사슬 혁신

Innovating the Biohealth Value Chain through Data Loops

현재 글로벌 바이오헬스 산업은 인구 고령화 및 만성질환 증가, 

필수의료 인력 부족과 의료비 상승이라는 구조적 위기에 직면해 있다. 


동시에 방대한 멀티모달(Multimodal) 의료 데이터의 축적과 

생성형 AI 및 메디컬 파운데이션 모델(Foundation Model)의 비약적 발전은 

단순한 업무 자동화를 넘어 바이오헬스 전반의 구조적 

변화를 이끄는 기회가 되고 있다.


 AI는 이제 개별 제품의 성능 향상을 넘어 질병의 이해, 

후보물질 발굴, 임상개발, 초정밀 진단, 

그리고 지능형 병원 운영에 이르기까지 ‘환자 중심의 엔드투엔드(End-to-End) 

가치사슬’을 유기적으로 연결하고 있다. 


제약사가 개발한 혁신 신약은 AI 진단기기(SaMD)를 통한

정밀한 환자 스크리닝 및 동반진단과 연결되고, 

AI 네이티브 병원(AI-Native Hospital)에서 

축적된 실제 임상데이터(RWD)는 다시 제약사의 임상시험 최적화와 

공급망 혁신으로 환류되는 ‘데이터 선순환(Data Loop)’ 체계를 구축하고 있다.


 본 세션에서는 글로벌 병원, 빅파마, 의료 AI 선도기업의 실증 사례를 통해 

AI가 바이오헬스 가치사슬을 어떻게 재편하고 있는지 조망하고자 한다.


신약·의료기기 개발 패러다임 시프트, 병원 행정 및 임상 의사결정을 지능화하는 Hospital AX(AI 전환) 전략, 그리고 선제적 글로벌 규제 가이드라인을 중심으로 

고도화된 미래 의료 생태계의 청사진을 제시하고, 

궁극적으로 글로벌 보건의료 격차 해소와 환자 가치 창출을 위한 

실천적 협력 방향을 모색하고자 한다.

Program

장소 : ***

시간
개회사
(개회사) 정경실 보건복지부 보건의료정책실장

축사
(축사) Alain Labrique WHO 
           디지털헬스 혁신국장 

(축사) Eric Sutherland OECD 디지털헬스 총괄

연사/토론
Maia Hightower Veritas Healthcare Insights CEO


Reshma P.Shetty Ginkgo Bioworks President 


Yunxin Joy Jiao Open AI 생명과학 연구 총괄 


Marinka Zitnik 하버드대학교 의생명정보학 부교수 


Sam Rodriques FutureHouse Founder & CEO 


Vivek Natarajan Google DeepMind 연구책임자 


Theofanis Karaletsos 찬 저커버그 이니셔티브(CZI) AI 바이오 책임자 


Moritz Gerstung 유럽분자생물학연구소(EMBL) 
그룹 리더 


Miguel Hernán 하버드대학교 생물통계학 및 역학 
교수 


김태형 바이오넥서스 대표