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Session 1 

New Science: The Future Al Will Bring 

Al is rewriting the paradigm of science. 


Multi-agent Al systems are now capable of autonomously generating hypotheses and designing experiments.


Foundation models trained on biological datasets predict genetic variants to generate novel therapeutic compounds,

while in silico experiments utilizing virtual cells optimize the scale of clinical trials,

dramatically accelerating the timeline for drug development.

Against this backdrop, Al is evolving from a mere productivity tool into an active scientific agent capable

of independent reasoning and discovery.


This raises pivotal questions: 

Can Al scientists deliver breakthroughs for humanity's long-standing challenges, 

such as pediatric and rare diseases, vaccine and drug development, and aging?

 How can we ensure that the benefits of Al are universally accessible, 

and how should we manage the accompanying risks and unintended side effects?


This session sheds light on the future paradigm driven by Al as a "new way of doing science." 

We aim to discuss how to harness the achievements of transformative science to solve urgent global challenges at this 

civilizational turning point, and how to address both its benefits and risks at a global level.

 

Through these discussions, 

we seek to foster a shared international understanding to responsibly advance Al-driven scientific discoveries and 

ensure that their fruits are equitably shared worldwide.

 

Program


Venue : B2F, Square Ballroom A

13:30-13:45
Opening Remarks
Ms. Kyoung-Sil Jeong
Deputy Minister for Health Policy, Ministry of Health and Welfare 
H.E. Anahit Avanesyan
Minister of Health of the Republic of Armenia 
13:45-14:05
TBD
Dr. Alain Labrique
Director, Data, Digital Health, Analytics and AI (DDA), World Health Organization (WHO)
14:05-14:25
AI in Health – How to Scale Fast 
While Doing No Harm
Mr. Eric Sutherland
Senior Health Economist, OECD 
14:25-14:45
The Trust Layer: 
Governing the Future of Healthcare AI
Dr. Maia Hightower
Chief Health Informatics Officer, Moffitt Cancer Center
14:45-14:50
Break
14:50-15:10
Self-Driving Lab(SDL): Core Infrastructure for AI-driven Biotechnologies
Dr. Ho-Young Yun
CEO, Curiosis Inc.
15:10-15:30
From Understanding Biomolecules to Designing Therapeutics
Prof. Cha-ok Seok
Professor, Seoul National University & CEO, Galux Inc.
15:30-15:45
Q&A

2026.10.21 (Wed)

2026.10.22 (Thu) 

Session 1


New Science : AI가 불러올 미래

New Science: The Future Al Will Bring 

AI가 과학을 다시 쓰고 있다. 

다중 에이전트 AI 시스템은 가설을 생성하고 실험을 설계한다.

생물학적 데이터를 학습한 파운데이션 모델은 유전 변이를 

예측해 새로운 물질을 생성하고, 

한 가상세포(Virtual Cell) 기반의 인 실리코(in silico) 실험은

임상시험 규모를 최적화하여 신약 개발 기간을 획기적으로 단축한다.


이러한 맥락에서 AI는 더 이상 단순한 생산성 향상 도구가 아니라

 스스로 사유하고 발견하는 과학적 주체로 진화하고 있다. 


그렇다면 AI 과학자는 소아‧희귀질환, 백신‧치료제, 

노화 등 인류의 오래된 난제에 돌파구를 만들어낼 수 있을까? 

어떻게 하면 AI의 혜택을 전 인류가 보편적으로 누릴 수 있을까? 

이에 따른 부작용과 위험은 어떻게 통제해야 하는가? 


본 세션은 이처럼 ‘새로운 방식의 과학’인 

AI가 불러올 미래 패러다임을 조명한다. 

문명사적 전환기 속에서 혁신 과학의 성과를 

인류의 당면 과제 해결에 어떻게 접목할 것인지, 

나아가 그 혜택과 위험을 글로벌 차원에서 어떻게 다룰 것인지 논의하고자 한다. 


이를 통해 AI 기반 과학적 발견을 책임있게 진전시키고 그 결실을 전 지구적으로 

고르게 향유하기 위한 국제사회의 공동 인식을 형성해 보고자 한다.

Program

장소 : ***

시간
개회사
(개회사) 정경실 보건복지부 보건의료정책실장

축사
(축사) Alain Labrique WHO 
           디지털헬스 혁신국장 

(축사) Eric Sutherland OECD 디지털헬스 총괄

연사/토론
Maia Hightower Veritas Healthcare Insights CEO


Reshma P.Shetty Ginkgo Bioworks President 


Yunxin Joy Jiao Open AI 생명과학 연구 총괄 


Marinka Zitnik 하버드대학교 의생명정보학 부교수 


Sam Rodriques FutureHouse Founder & CEO 


Vivek Natarajan Google DeepMind 연구책임자 


Theofanis Karaletsos 찬 저커버그 이니셔티브(CZI) AI 바이오 책임자 


Moritz Gerstung 유럽분자생물학연구소(EMBL) 
그룹 리더 


Miguel Hernán 하버드대학교 생물통계학 및 역학 
교수 


김태형 바이오넥서스 대표